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Supply Chain Analyst

Devenez Supply Chain Suivez la chaîne d’approvisionnement de A à Z en découvrant ses enjeux, et comment les matières, les informations et l’argent circulent pour livrer au client !

Exploitez et interprétez les données de la chaîne d’approvisionnement

Avec la globalisation des échanges et la multiplication des acteurs, la Supply Chain est en pleine mutation ; on parle de résilience, de nouvelles technologies, de Supply Chain 4.0, mais aussi de la gestion de données.

Le Supply Chain Analyst, appelé aussi Supply Chain Data Analyst, est capable de faire parler cette donnée. Il est responsable de la gestion, du contrôle, du traitement et de l’analyse des données de la chaîne logistique. Il peut intervenir sur différentes thématiques transverses : la gestion du niveau de stock, la réduction des délais d'approvisionnement, l'optimisation des coûts de transport ou encore l'optimisation de ligne de production, par exemple.

En tant que Supply Chain Analyst, quelles sont vos missions ?

Identifier et recueillir les besoins en data des acteurs de la Supply Chain, afin de leur apporter un éclairage analytique.
Nettoyer et combiner la donnée venant de différentes sources avec Excel ou Python, afin de préparer une analyse.
Rédiger des scripts avancés en SQL, et mettre en place des requêtes pour traiter de larges volumes de données.
Créer des outils de simulation avec Python / VBA et rédiger des études d’optimisation, afin d’améliorer les performances de la Supply Chain.
Synthétiser la donnée liée à la chaîne d’approvisionnement en créant des dashboards, et former les acteurs opérationnels aux outils de Data Visualisation.

Les pré-requis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants :

être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.
ou
être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

Programme de la formation

Projet 1

1-Maîtrisez les fondamentaux de la Supply Chain
-Suivez la chaîne d’approvisionnement de A à Z en découvrant
ses enjeux, et comment les matières, les informations et
l’argent circulent pour livrer au client !
2-Trouvez votre premier emploi en data
-Trouver un emploi dans la data ça se prépare ! Ce cours est là
pour vous aider à adopter la bonne approche... et vous aider à
le décrocher !
3-Optimisez votre apprentissage avec l'Intelligence Artificielle
-Utiliser l’IA en gardant un esprit critique, pour acquérir plus
rapidement des compétences, gagner en productivité et
mieux organiser votre planning d’apprentissage.

Projet 2

1-Découvrez les processus au cœur de la logistique
-Vous êtes-vous déjà demandé à quoi sert la logistique ? Dans
ce cours, découvrez ses défis, ses indicateurs et les processus
amont et aval de l’entrepôt !
2-Développez votre culture des données
-Transformez les données en informations qui vous aideront à
prendre les actions nécessaires. Ce cours vous présente les
bases de l’analyse de données et du storytelling
3-Maîtrisez les fondamentaux d'Excel
-La maîtrise des fonctionnalités d'Excel est souvent
indispensable. Prenez en main le logiciel puis allez plus loin
avec les tableaux, les formules et les tableaux croisés
dynamiques !
4-Perfectionnez-vous sur Excel
Créez un tableau de bord sur Excel : réalisez un tableau de
données, maîtrisez les fonctions avancées et automatisez le
traitement des données grâce aux macros VBA.

Projet 3

1-Initiez-vous à la gouvernance des données
-Apprenez à mettre en place un bon plan d'action de
gouvernance des données dans votre entreprise.
2-Pilotez votre transport Supply Chain
-Grâce à ce cours, découvrez comment organiser et optimiser une prestation de
transport tout au long de la Supply Chain, en appréhendant les enjeux majeurs
de ce secteur

Projet 4

1-Analysez vos données Supply Chain
-Découvrez les enjeux de l'analyse des données en Supply
Chain et une méthode pour mener un projet d'analyse des
données en fonction de vos problématiques internes.
2-Réalisez des dashboards avec Power BI
-Apprenez à identifier les besoins d’un projet de data
visualisation, et réalisez un tableau de bord dynamique avec
Power BI pour optimiser la prise de décision.
3-Réalisez un dashboard avec Tableau
-Découvrez Tableau et réalisez vos premiers dashboards et
visualisations. Apprenez à élaborer le design de votre
dashboard, le réaliser sur Tableau et le présenter.
4-Utilisez DAX dans PowerBI
-Avec ce cours, intégrez DAX dans votre projet, calculez les
indicateurs clés de votre modèle de données, concevez des
visuels interactifs et identifiez des tendances

Projet 5

1-Modélisez vos bases de données
-Apprenez à modéliser vos bases de données avec des
diagrammes de classe UML et à passer du modèle conceptuel
de données au modèle relationnel.
2-Requêtez une base de données avec SQL
-Initiez-vous à la modélisation relationnelle et construisez des requêtes SQL avec
des fonctions pertinentes pour alimenter vos data analyses avec les bonnes
données
3-Pilotez votre Reverse Supply Chain
-Découvrez une méthode et des outils pour gérer les flux
retours et optimiser votre Reverse Supply Chain (Reverse
Logistics ou logistique inverse).
4-Améliorez l'impact de vos présentations
-Découvrez le design de présentation, avec des techniques de
facilitation visuelle. Faites passer un message à impact
émotionnel positif grâce à des diaporamas créatifs et
modernes.

Projet 6

1-Nettoyez et analysez votre jeu de données
-Prêt à entrer dans l'univers de la statistique descriptive ? Après
ce cours, vous serez capable de nettoyer et décrire un jeu de
données.
2-Initiez-vous à Python pour l'analyse de données
-Dans ce cours, vous apprendrez un langage de programmation indispensable pour l’analyse de
données : Python. Nous aborderons ensemble les notions fondamentales de la programmation
Python, à l’aide d’exemples simples et d’exercices pratiques.
3-Découvrez les librairies Python pour la Data
Science
-Découvrez les librairies Python spécialisées pour la Data
Science. Maîtrisez NumPy, Matplotlib, Pandas et Seaborn pour
créer des Data Frames et des Data Visualisations.
4-Gérez votre temps efficacement
-La gestion du temps est une compétence qui peut
s'apprendre. Découvrez une série de lois du temps et de
bonnes habitudes à prendre, et devenez plus performant et
efficace dans votre travail.

Projet 7

1-Développez votre sens du service
-Dans une économie où le sens du service est au cœur des
échanges, apprenez à répondre à un besoin, à personnaliser
vos relations et à gérer des situations difficiles avec un
interlocuteur.
2-Planifiez votre distribution avec Excel
-Planifiez votre distribution en réalisant un DRP sur Excel.
Adaptez-le à vos contraintes de transport et de réseau de
distribution.

Projet 8

1-Implémentez vos bases de données relationnelles
avec SQL
-Apprenez à gérer vos bases de données relationnelles avec
MySQL : créez votre base de donnée (BDD), manipulez ses
données avec des requêtes SQL et modifiez sa structure.
2-Pilotez la production dans l'industrie du futur
-Le service Production est capital pour l'entreprise. Dans ce
cours, vous découvrirez ses activités, ses outils et ses évolutions
grâce aux innovations technologiques. Vous aurez toutes les
clés pour piloter ce service !

Projet 9

1-Travaillez efficacement en équipe
-Le travail en équipe est une compétence essentielle... Et cela
s'apprend ! Mobilisez des techniques comportementales pour
profiter d'un levier formidable de l'équipe : l'intelligence
collective.
2-Réalisez des modélisations de données
performantes
-Apprenez à modéliser des phénomènes à partir d'observations
sur vos données. Régression linéaire, régression logistique et
ANOVA n'auront plus de secrets pour vous !

Projet 10

1-Réalisez une analyse exploratoire de données
-Comprenez les tendances de votre jeu de données avec la
puissante ACP (Analyse en Composantes Principales) et
d'autres méthodes de classification automatique comme le kmeans.
2-Améliorez l'efficacité de votre équipe
-Définissez des objectifs collaboratifs avec des KPI adaptés pour identifier des
leviers de performance et accompagner votre équipe dans sa montée en
compétences

Projet 11

1-Prenez la parole en public
-Mobilisez des techniques de communication en public. Créez
votre contenu avec le storytelling et le mind mapping, et
entraînez-vous pour maîtriser votre prestation orale.
2-Rédigez des écrits professionnels
-La communication écrite est primordiale dans le monde
professionnel. Quel que soit votre métier, si vous voulez
maîtriser la rédaction d'un écrit de la structuration à la
relecture, ce cours vous sera utile !
3-Initiez-vous à la conception de formation
-Envie de découvrir une méthode complète pour concevoir
votre formation ? Familiarisez-vous avec les concepts de la
pédagogie, définissez les objectifs à atteindre et séquencez
votre formation.
4-Mettez en place un système de veille informationnelle
-Apprenez à faire de la veille pour vous adapter aux évolutions
de votre métier et à utiliser des outils de veille
informationnelle.
5-Trouvez votre premier emploi en data
-Trouver un emploi dans la data ça se prépare ! Ce cours est là
pour vous aider à adopter la bonne approche... et vous aider à
le décrocher

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