34, Rue Imam Ibn Arafa, La Marsa, Tunis.

Marketing

  • Accueil
  • Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data

Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data

Image

L'intelligence artificielle et le big data ne sont plus une option pour le webmarketing et la communication digitale, cette formation permet d'en maîtriser les fondamentaux pour l'utiliser dans ses projets futurs.
Le big data et l'intelligence artificielle sont essentiels pour gérer une masse de données grandissante, d'horizons divers, non structurée et changeante à chaque seconde. Ils sont essentiels pour la connaissance client, la surveillance de sa e-réputation et le suivi des actions. Cette formation au big data et à l'intelligence artificielle propose de cerner leurs enjeux et principes clés pour mieux contribuer aux projets s'y rattachant. Il intègre les évolutions récentes concernant les IA génératives, telles que Chat-GPT.

Détails de la formation

    • Durée 2 Jours
    • Lieu Hôtel 5 étoiles Tunisie
    • Langues FR,ENG,AR

Pour qui

Responsable marketing et communication digitale, responsable digital.
Directeur commercial et Relation client.
Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l'intelligence artificielle et du big data.

-Les objectifs de la formation

Cerner les enjeux et les principes clés du big data et de l'intelligence artificielle.
Mieux contribuer aux projets big data et intelligence artificielle.

Programme de la formation

Jour 1

1 - Comprendre l'intelligence artificielle et le big data
Principes et enjeux de l'intelligence artificielle et du big data.
Les 5V du big data : volume, vélocité, variété, véracité, valeur.
Exemples d’applications pour l’entreprise.
2 - Intelligence artificielle et machine learning
Définir l'Intelligence Artificielle : IA faible et IA forte.
Comprendre l'exploitation des données par les algorithmes.
Machine learning et scoring.
Les intelligences artificielles génératives : l'exemple de Chat-GPT.
Les évolutions à anticiper.

Jour 2

3 - Passer de la donnée client au big data
La base de données clients : typologie et modèles.
Le big data : l’avènement des données non structurées.
De l'analyse reporting à l'analyse prédictive.
L'optimisation, la connaissance-client et les flux de données.
4 - Contribuer aux projets big data
Expressions et recueil des besoins.
Expertises internes, externes.
Identifier les architectures logicielles (Hadoop, NoSQL, Storm…).
Cerner les approches méthodologiques et la constitution d’équipes.

PRÉ INSCRIPTION

En soumettant ce formulaire, vous acceptez les conditions générales d'utilisation conditions générales d'utilisation

Copyright 2023 Developed By Dynami-k