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Conduire un projet Open Data

L'univers de l'open data est totalement nouveau, cette formation conduite de projet open data permettra aux futurs chefs de projet open data de découvrir méthodes, enjeux et outils pour mener à bien leurs missions.

Les collectivités territoriales sont désormais dans l'obligation d'ouvrir leurs données au public (open data). Beaucoup d'entreprises publiques ou privées font également le choix de rendre des jeux de données disponibles pour renforcer leurs services.

Programme de la formation

Jour 1:

- L’open data, c’est quoi ?
*Le nouveau rôle de la data dans l’économie : exemples, principaux business models.
*Spécificités de l’utilisation de la data dans le secteur public.
*Définition de l’open data.
- Cerner le contexte législatif et budgétaire
*Le contexte législatif français et européen (RGPD, RGPD Police Justice, Lois CADA, Valter, Lemaire, Macron, Santé, Environnement, …).
*La licence : exemples de licence les plus utilisées.
*Success stories de l’open data.
*Open data : Quel impact budgétaire.
- Maîtriser les plateformes d'open data
*Les solutions techniques open data pour la diffusion de ses données.
*Quel format de données pour l’open data ?
*Les offres du marché : Data.gouv, ArcGIS Open Data OpenDataSoft, Kaggle, Hop'n data, Opendata Gazette, Ozwillo, CKAN.
*Le nouveau rôle de Google.
*Exemple internationaux : NASA, ONU, ESA, le modèle suédois.
- Appréhender le rôle des principaux acteurs : État, Régions, associations
*Identifier les producteurs de données.
*Mettre en place la coopération et la gouvernance.
*Coût de mise en œuvre.

Jour 2:

- Gérer son projet open data
*Les best practices d’un projet open data.
*Mise en place d’une gouvernance des données.
*Définitions des objectifs, mener la conduite du changement.
*Les tableaux de bord.
- Mettre en place de méthodes agiles sur le projet open data
*Le cycle de vie d’un projet open data.
*Fédérer les acteurs et développer l’écosystème local (DataLab public, Hackathon, digital week, …).
*Faciliter la réutilisation de la donnée grâce aux API.
*Développer l’utilisation de l’Internet des objets (IoT).
- Présenter les chiffres avec la Data visualisation
*Identifier les types de données disponibles.
*Les meilleures pratiques en data visualisation.
*Panorama des outils de data visualisation : Rawgraph.IO, Power BI, Tableau.
- Les perspectives du Big data et de l’Intelligence Artificielle
*Introduction au big data.
*Les principes et les outils.
*Quel impact de l’IA sur l’open data ?
-Après - Mise en œuvre en situation de travail
*Un programme de renforcement : "Un défi par semaine pendant 7 semaines".

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Conduire un projet Open Data

Détails de la formation

Pour qui

Les objectifs de la formation:

Programme de la formation

Jour 1:

Jour 2:

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